一、项目概况

昆明冶金高等专科学校人工智能通识创新工坊采购项目，预算金额276.468万元。具体采购内容及功能用途如下：

（1）实训空间（1间）

打造可满足人工智能通识课程教学、模拟实训、数据分析的高性能实训环境，实现理论教学与动手实践的无缝衔接。

①布局与功能分区

前区为教师授课区，配置98寸交互一体机与光能黑板，便于多媒体演示与实时板书；

中区布置六角实训桌椅，支持36人分组协作；配置云终端一体机，支持显卡虚拟化，确保系统运行稳定。

②核心设备配置

交互与书写系统：98寸超高清交互一体机与光能黑板，实现同步板书、课件演示、互动批注等功能。

扩声系统：数字红外无线教学扩声系统（含数字红外无线麦克风、有线鹅颈式麦克风、壁挂式音箱等），确保全教室覆盖均匀、语音清晰。

实训终端：桌面云架构，配备显卡虚拟化资源，支持多用户并发运行深度学习训练任务与可视化编程。

中控与网络：智能融合教学多媒体平台、中央控制主机、交换机，实现一键化控制和高速网络连接。

③功能描述

该空间可承载人工智能算法教学、深度学习模型训练、图像与语音识别项目实训等任务，支持多班级轮转使用，保障课程稳定运行。教师可实现实时演示与代码讲解，学生可在桌面云终端同步操作，利用显卡虚拟化加速完成模型训练，并通过扩声系统保障全程音频清晰传递，实现高效互动教学。

·仿真与应用开发：

可模拟实际生产与应用环境，开展AI工业、交通、传媒、服务等不同方向的应用实践，让学生在仿真环境中进行原型开发与迭代。

支撑专业：有色金属智能冶金技术、材料成型及控制技术、机电一体化技术、工业机器人技术、机械制造及自动化、建筑智能化工程技术、视觉传达设计、数字媒体艺术设计等。

·算法与模型训练：

学生可在统一环境中完成机器学习与深度学习模型的搭建、训练与验证，涵盖图像识别、语音识别、自然语言处理等典型任务，形成从数据预处理到模型部署的完整训练链条。

支撑专业：人工智能技术应用、计算机网络技术、软件技术、大数据技术、物联网应用技术等。

·数据处理与分析：

支持学生进行大规模数据的采集、清洗、标注、建模和可视化分析，培养其数据敏感性与应用能力，满足跨专业、跨学科的实验教学需求。

支撑专业：大数据与会计、环境工程技术、市场营销、电子商务、现代物流管理等。

·项目式与案例式实训：

以实际案例为驱动，学生能够围绕“图像检测”“文本分类”“智能推荐”等应用场景完成小组项目，锻炼问题定义、方案设计、模型优化及结果展示等综合能力。

支撑专业：人工智能技术应用、机电一体化技术、数控技术、数字媒体艺术设计、工商管理、建筑智能化工程技术等。

（2）常态化录播教室（1间）

构建具备高清录播、实时直播、互动教学及资源归档能力的多功能教学空间，可接入学校原有平台统一规划建设管理，确保资源共融共享，实现课程常态化录播与优质资源长期沉淀。

①布局与功能分区

前区为教师授课演示区，配置86寸交互一体机与光能黑板；

中后区为48人座席，采用小组拼接桌椅布局，兼顾集中授课与分组互动，设录播机位。

②核心设备配置

显示与书写：86寸交互一体机+光能黑板，支持互动授课、板书记录及即时保存。

扩声系统：数字红外无线教学扩声系统（含数字红外无线麦克风、有线鹅颈式麦克风、壁挂式音箱等），确保全教室覆盖均匀、语音清晰。

常态化录播系统：录播主机、教师摄像机、学生摄像机及配套导播系统、互动系统等，支持自动跟踪、画面合成、推流及高清录制。

中控与网络：智能融合教学多媒体平台、中央控制主机、交换机，实现一键化控制和高速网络连接。

③功能描述

该教室可实现课程全程高清视频采集、网络直播、远程互动以及录制文件的集中存储与调用，既能满足日常教学的同步传输，也能在课后形成可编辑、可分享的数字化课程资源。通过小组拼接桌椅与中控系统的结合，教学模式可灵活切换，既能进行传统讲授，也能开展分组讨论和互动演示，充分提升课堂参与度和学习效果。

（3）研讨中心（2间）

构建高效灵活的小组研讨与协作环境，满足课程讨论、创新项目策划、方案评审、学术交流及远程视频会议等多样化教学与科研需求。

①布局与功能分区

每间研讨室均具备隔音、照明、通风及网络接入条件，空间可根据需求灵活使用。

②核心设备配置

显示与共享：研讨屏、无线投屏器，实现笔记本、平板、手机等多终端即时投屏与内容共享。

家具与布局：4人位研讨桌椅，符合人体工学设计，便于面对面交流和协作记录。

网络与控制：高速有线与无线网络接入，保障高清视频会议与文件传输的稳定性。

③功能描述

每间研讨室可独立开展小组讨论、课题研讨和方案汇报，支持多用户同时投屏与互动批注，方便信息交换与成果展示。空间配置及设备支持远程视频会议，能够与校内其他功能区或外部合作单位进行实时互动，满足跨空间、跨地区的协作与交流需求。

（4）人工智能学习实训平台

1）人工智能通识课程建设

人工智能通识课程建设包含人工智能通识课平台、人工智能实验工具、人工智能通识课程资源三个部分，采用3年期授权使用服务，确保课程平台稳定、功能持续迭代和资源更新，构建覆盖理论学习、案例实践、创新探索的课程体系，本板块以全面提升师生人工智能素养为目标，具体包括：

①人工智能通识课平台

建设集教学管理、互动学习、智能分析于一体的人工智能通识课平台，为全校师生提供统一的学习入口与管理支撑。平台功能包括：

AI助教：自动辅助教师进行教学管理与答疑，能够自动构建生成知识库，提供知识点、参考案例及个性化指导，减轻教师重复性工作负担。

AI学伴：为学生提供全天候的自主学习辅导，为学生提供个性化学习陪伴，进行引导式学习，帮助学生形成良好的学习习惯并提升学习效率。

AI分析：基于大数据分析对问答数据、AI工具使用情况、生成资源数等进行数据采集与分析，生成可视化问答词云、常见问题排名、未解决问题列表等分析报告，为教师优化教学方案、学生自我诊断提供数据支撑。

②人工智能实验工具

配备与人工智能通识课程配套的实验工具，支持多终端接入和跨平台操作，满足不同教学场景下的实验需求：

备课支撑：支持教师在课前进行教学内容规划与管理，可导入、编辑、管理课程资源库，并支持知识图谱构建、知识点管理、作业发布与批改、实验案例管理等，确保教学准备的系统性与完整性。

授课支撑：提供在线授课功能，支持教师发起签到、课堂快测、抢答、投票、课堂讨论等互动环节，并可在课堂中随时唤起AI助教进行问题解答与学习指导，课后自动生成课堂过程报告与学习数据分析，辅助教师精准掌握教学效果。

教学支撑：支持AI学伴为学生进行个性化学习辅导和实时答疑，系统可自动记录学生实验过程与结果，生成报告并提供AI分析反馈，帮助教师进行分层次教学与针对性指导。

③人工智能通识课程资源

建设覆盖人工智能基础理论与应用的优质课程资源库，满足不同学科专业学生的学习需求：

·人工智能素养启蒙课程资源

内容范围：认识人工智能、人工智能经典应用、人工智能前沿应用、人工智能伦理与未来等内容。

数量配置：不少于16份课件、16份演讲稿、16节微课视频、80道测评题、1套试题。

功能特点：帮助学生全面理解人工智能的发展历程、基本概念与社会影响、经典应用讲解（语音助手、车牌识别、机器翻译、AI与游戏）、前沿应用讲解（AI数字人、AI科学家、AI机器人等）以及伦理与未来挑战，提升学生人工智能素养与社会责任意识。

·人工智能理论基础课程资源

内容范围：机器学习、智能语音、计算机视觉、自然语言处理、生成式人工智能等内容。

数量配置：不少于16份课件、16份演讲稿、16节微课视频、76道测评题、1套试题。

功能特点：系统讲解人工智能核心技术的基本原理、算法方法与典型应用案例，涵盖有监督学习与无监督学习、语音识别与合成、图像与文本识别、机器翻译、生成式AI等方向，配合实验操作，帮助学生建立人工智能技术的理论框架与工程思维。

·人工智能实训基础课程资源

内容范围：提示词工程、智能体开发、大模型微调、大模型调用等内容。

数量配置：不少于4份课件、4份演讲稿、4节微课视频、8道测评题、1套试题。

功能特点：聚焦大模型应用与工程实践，指导学生掌握提示词设计与优化方法，学习单智能体与多智能体开发，开展大模型参数微调与调用实操，完成从“会用”到“能调优”的技能提升。

·人工智能项目实践课程资源

内容范围：AI+艺术设计、AI+通用技能、AI+新媒体与营销、AI+创新创业、AI+编程等内容。

配置：每个领域提供课件、演讲稿、微课视频、实训指南、测评题等资源。

功能特点：注重跨学科融合与应用拓展，围绕不同应用场景设计实训项目，明确项目目标与实操流程，指导学生完成实际项目任务，提升创新能力和综合应用能力。

2）孪生实验教学空间平台建设

本板块旨在构建可跨平台接入的数字孪生实验教学环境，配置50个授权点，实现师生在任何地点、使用个人笔记本或台式电脑即可进入实验平台，开展各类人工智能相关实验与实训。

①跨终端接入与环境解耦

采用云计算与虚拟化技术，将实验环境完全云端化，用户可通过浏览器或客户端安全接入，无需依赖机房固定终端，支持Windows、macOS等多种操作系统。

②数字孪生算力虚拟化

通过虚拟化算力池，将实验所需的计算、图形渲染及数据处理能力统一管理和动态分配，支持不同性能等级的实验任务并行运行。平台可为每个用户提供独立的虚拟实验环境，确保运行稳定、安全隔离。

③灵活性

打破空间与终端限制，支持任何符合要求的个人笔记本、台式电脑等多终端接入，兼容不同操作系统和网络环境。平台支持教师远程演示、学生分组协作、实时互动反馈，满足多学科、多模式的实验教学需求。

通过该平台，师生不再受制于机房时间与地点限制，可在宿舍、图书馆、家中等任意环境完成人工智能实验与实践，显著提升了实验教学的灵活性、便捷性与可持续性，同时保留与真实设备的紧密结合，确保教学的实用性与真实性。

3）走廊及配套设备

打造集信息发布、智慧门禁与无线网络覆盖为一体的公共配套环境，提升整体空间利用率、信息传递效率与安全管理水平。

①布局与功能分区

走廊区域合理布置信息发布终端，并与4间教室出入口的电子班牌、一体锁形成统一的智慧管理系统，同时部署无线AP，实现网络全覆盖。

②核心设备配置

信息发布系统：4台信息发布终端，集中推送课程安排、活动通知、成果展示、校园资讯等内容。

智慧门禁与课表显示：电子班牌与一体锁，实现刷卡/扫码身份识别、门禁控制及课表实时显示。

无线网络覆盖：高性能AP，确保所有功能区高速、稳定接入校园网络。

③功能描述

信息发布终端可实现多媒体化、动态化信息传递，及时向师生推送教学与活动信息；电子班牌与一体锁的结合，实现了教室使用的安全性和规范化管理；无线网络覆盖保障了师生在走廊及公共区域的即时信息获取和在线交流。

二、调查内容

本项目按照“关于印发《政府采购需求管理办法》的通知财库〔2021〕22号”等法律法规的要求开展需求调查，公开征集各潜在投标人及社会各界为采购人提供技术参数、商务要求等建议。请各单位根据国家、云南省的相关规定及要求按以下格式（具体要求详见附件），以采购人的角度按以下格式提供相关建议。各潜在投标人所提供内容须满足《云南省教育厅 云南省财政厅关于印发云南省高等学校专用设备配置标准指引（试行）的通知》的相关规定。

1.技术要求

（技术要求是指对采购标的的功能和质量要求，包括性能、材料、结构、外观、安全，或者服务内容和标准等。功能和质量指标的设置要充分考虑可能影响报价和项目实施风险的因素，技术要求不得指向特定的专利、商标、品牌、技术路线等）

2.商务要求

（商务要求是指取得采购标的的时间、地点、财务和服务要求，包括交付（实施）的时间（期限）和地点（范围），付款条件（进度和方式），包装和运输，售后服务（需包含质保期），保险等。）

3.其他要求

（针对本项目合理化的建议）

4.相关情况

（相关情况是指产业发展、市场供给、同类采购项目历史成交信息，可能涉及的运行维护、升级更新、备品备件、耗材等）

三、资料递交时间

2026年1月9日—2026年1月19日。逾期后不再接收与本项目相关的材料。

四、递交资料及方式

（一）递交资料

纸质版1份，电子版1份（扫描件<加盖公章>以及Word版本）。在递交资料同时需提交营业执照、法定代表人身份证明书、法定代表人授权委托书、法定代表人或委托代理人居民身份证扫描件、联系人及联系方式。

（二）纸质资料递交方式

1.现场递交：递交截止时间前将资料递交至云南中咨海外咨询有限公司（云南省昆明市滇池度假区中天融域小区17幢1单元4楼）；

2.邮寄递交：递交截止时间前将资料寄出至云南中咨海外咨询有限公司（云南省昆明市滇池度假区中天融域小区17幢1单元4楼）；收件人：阮斌丽；联系电话：15187225200）。

（三）电子资料递交方式：在递交截止时间前将资料发至邮箱（zzhw02@vip.163.com）进行递交。

（四）递交截止时间：2026年1月19日17时30分（北京时间）。

五、相关声明

1.本次需求调查活动仅为征集单位确定采购需求使用，非资格预审。投递人相关资料一经递交后，不予退回。

2.本次需求调查活动中，征集单位对投递人所递交的资料，不承诺必然采用，最终是否选用将结合征集需求、资料适配度等因素综合判定。

3.无论征集单位是否采用，投递人应保证所递交的资料，不产生因第三方提出侵犯其专利权、商标权或其它知识产权而引起的法律和经济纠纷，如因专利权、商标权或其它知识产权而引起法律和经济纠纷，由投递人承担所有相关责任。投递人对所投递的资料内容的真实性负责。对所有自愿递交采购需求征集资料的投递人，征集单位不给予任何形式的经济和物资补偿和奖励，一切费用均由投递人自行承担。

4.征集单位有权针对调查内容不了解、不清楚的地方对投递人进行询问，投递人应保证相关人员能够及时回复征集单位的问题。在规定时间内拒绝回复的，视为自动放弃。

5.本次采购需求调查活动为项目开展前的需求调查阶段。

6.本次需求调查最终解释权为昆明冶金高等专科学校所有。

六、征集单位

昆明冶金高等专科学校、云南中咨海外咨询有限公司

七、发布征集公告的媒介

本项目采购需求征集公告在《中国采购与招标网》、《中国招标投标公共服务平台》、《昆明冶金高等专科学校-资产管理中心》官网公共媒体发布征集公告。对于因其他网站转载并发布的非完整版或修改版公告，征集单位不予承担责任。

八、联系人及联系方式

征集单位：昆明冶金高等专科学校

联系人：赵老师

联系电话：0871-66051571

征集单位：云南中咨海外咨询有限公司

联系人：阮斌丽、王柯懿、丁红梅

电  话：0871-68101774