近日，国际顶尖期刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）发布最新撤稿通知，一篇正式发表的学术点评文章，因作者滥用AI生成虚假文献、原创图片，违反期刊核心出版政策，被官方彻底撤回，为全球科研圈敲响了AI学术合规的警钟。

本次被撤回的论文，是由Iftach Shaked团队于2025年9月29日在PNAS在线发表的点评文章，标题为《Curiouser and curiouser: Meningeal lymphoid structures in the aging brain》，聚焦衰老大脑脑膜淋巴结构相关研究评述。仅仅时隔大半年，在2026年7月6日，PNAS编辑部正式发布撤稿公告，直接叫停了这篇文章的学术效力。而此次撤稿的核心原因，直白且刺眼：全文参考文献、配图均由AI生成，且存在大量虚假、不可验证内容，作者未做任何人工核实。不同于常规学术造假的数据篡改、实验造假，这是一起典型的AI滥用导致的学术不端案例，也是PNAS针对AI违规创作内容的又一次严肃处置。

根据PNAS编辑部公示的撤稿说明，本次违规问题主要集中在两大核心板块，全程都是“AI生成+零核查”的偷懒操作。其一，AI批量生成虚假参考文献，大量内容无法溯源。作者团队坦诚，为了省事，全程使用Microsoft Copilot工具，仅通过输入文献PubMed ID，让AI自动批量格式化生成参考文献列表。看似高效的操作，却暗藏巨大隐患：AI生成的参考文献条目存在大量错误、错乱，甚至凭空编造未发表、不存在的文献信息。

很多科研人存在误区：AI生成的内容出错，是工具的问题，和作者无关。但PNAS的官方政策，早已堵死了这条“甩锅之路”。期刊明确规定：所有使用生成式AI软件产出的内容，全部由作者承担最终责任，作者必须全方位核查内容的真实性、准确性、合规性。同时补充硬性要求：除非生成式图像工具是本次研究的核心研究对象、核心实验手段，否则严禁用于论文配图、图形制作。简单来说，普通论文写作、数据分析、成果展示场景，不能随意用AI作图凑数。编辑部强调，学术论文的核心价值在于真实、严谨、可复现、可溯源。AI可以辅助排版、整理、润色，但绝对不能替代作者完成核心的核查、校验、原创创作工作。放弃人工审核、完全依赖AI产出学术内容，本身就是严重的学术不端行为。

这起PNAS撤稿事件，绝非个例，而是当下学术圈的真实缩影。随着各类AI科研工具普及，越来越多研究者开始依赖AI搞定参考文献、绘图、综述撰写，却普遍忽略了AI的“幻觉缺陷”——大模型经常凭空编造文献、数据、结论，看似格式规整、逻辑通顺，实则完全虚假无效。更值得警惕的是，目前各大顶刊对AI学术合规的审查越来越严格。从Elsevier、Nature系列到PNAS，均已出台明确的AI使用规范，对AI生成文献、AI作图、AI代写等行为零容忍，违规后果从论文返修、撤稿，延伸至学术信用记录、项目追责、职称评审受限等多重处罚。

AI是科研的“加速器”，不是学术的“遮羞布”。工具可以借力，但严谨不能缺位；效率可以提升，底线不能突破。AI生成、作者全责，这是当下所有科研人必须牢记的核心准则。切莫因一时偷懒，放任AI编造内容、糊弄学术审核，最终付出撤稿、学术声誉受损的沉重代价。从更长远的角度来看，AI进入科研几乎已不可逆转。它会成为科研人员的重要助手，也会持续改变论文写作、文献检索、数据分析乃至科研合作的方式。但无论技术如何发展，有一条原则始终不会改变：论文可以借助AI完成部分工作，但论文的真实性、准确性和学术责任，永远属于作者本人。

科学技术处

2026年8月3日