一、面试安排

（一）资格审核

1.时间：2024年7月4日（星期四），早8:40。

2.地点：昆明冶金高等专科学校安宁校区8号楼408会议室。

3.所须材料：本人有效居民身份证、毕业证书、学位证书、学信网下载的教育部学历证书电子注册备案表及中国高等教育学位在线验证报告（境外取得的学位须提供教育部留学服务中心学历认证毕业证书；学位证书未注明专业方向的，或所学专业为岗位要求相近专业的，还需提交所学专业及专业方向的课程成绩单或其他佐证材料）原件及复印件两份；“双师型”教师岗位应聘人员除上述材料外，还须准备职称证、招聘公告中要求的相关从业经历证明（包含但不限于劳动合同、养老保险参保证明、行业企业相关证明等）原件及复印件两份。

4.资格审核通过者方能参加面试。

（二）面试时间、地点

1.时间：2024年7月4日（星期四），早9:00。

2.地点：按现场工作人员安排。

（三）面试流程

1.通过资格审查的应聘人员按照现场工作人员安排进入候考室等待抽签，抽签结束后仍未到场的考生不再参加本次面试，取消资格审核和面试资格；

2.按照现场安排，以抽签顺序进入考场进行面试；

3.面试完成后领取个人物品离开考场；

4.一般情况下，可于24小时内在学校官方网站计算机信息学院页面查看面试成绩公示。

（四）面试内容及时长

1. “双师型”教师岗位（岗位代码kmyzss7、kmyzss8）

（1）试讲：应聘人员须在“AI边缘计算”、“基于深度学习的计算机视觉(CV)技术”、“自然语言处理技术”三个主题中任性一个主题，就选择主题中的某个核心技术或者关键算法进行“现场试讲”。试讲考察板书、不能使用电子多媒体设备、可自带讲义(讲义不能标有个人姓名、毕业学校、工作单位等个人信息)。本环节不超过20分钟。

可参考以下教材（不作为试讲指定要求）：

“AI边缘计算”参考教材为:"物联网系统架构设计与边缘计算（原书第2版），作者: [美] 佩里·利，出版社: 机械工业出版社，译者: 中国移动设计院北京分院；出版年: 2021-7；ISBN: 9787111684732

“基于深度学习的计算机视觉(CV)技术”的参考教材为：PyTorch计算机视觉实战：目标检测、图像处理与深度学习; 作者：[印]V·基肖尔·阿耶德瓦拉、[印]耶什万斯·雷迪；出版社：机械工业出版社；出版时间：2023年09月。

“自然语言处理技术”参考教材为：自然语言处理实战 利用Python理解、分析和生成文本; 作者：[美]霍布森·莱恩科尔·霍华德、汉纳斯·马克斯·哈普克；出版社：人民邮电出版社；出版时间:2020年10月。

（2）实作考核：现场计算机视觉应用开发。本环节时间3小时。实作设备由我校提供，实作环境现场部署，网络同传。

二、综合成绩

（一）面试成绩满分为100分，免笔试人员面试成绩即为综合成绩；

（二）本次面试所有岗位均设定最低合格分数线80分，面试分低于80分的，不予聘用。

计算机信息学院联系电话：0871-66051245、18213040173

附件：参加资格审核人员名单

昆明冶金高等专科学校计算机信息学院

2024年6月28日